로켓의데이터분석

유니콘팩토리 자료에 따르면 2025년 7월 기준 IT 스타트업은 약 3,000개. 하지만 모든 스타트업에 데이터팀이 있는 것은 아니다. 초기 단계에서는 데이터가 충분하지 않아도 빠른 실험과 가설 검증을 통해 시장 적합성을 확인하는 것이 우선이기 때문이다.

따라서 20~30% 정도만 데이터팀을 둔다고 가정하고, 그 안에 평균 1~2명의 데이터분석가가 있다고 가정하면, 전국적으로 약 1,800명. 생각보다 작은 수다.

기획자, 디자이너, 개발자, 마케터를 비슷하게 계산해도 스타트업 씬에서는 직군별로 1,000 ~ 3,000명을 크게 넘지 않는다. 그럼에도 불구하고 왜 내 주변에는 기획자나 개발자가 훨씬 많아 보일까? 이는 “스타트업”이라는 조건이 생각보다 좁은 시장이기 때문이다.

이 계산을 해본 이유는, 데이터분석가가 다루는 문제가 얼마나 한정적이고 국한적인지를 보여주고 싶어서이다. 전국에 2,000명도 채 안되는 분석가들 중에서, 지금 내가 풀고 있는 문제를 다루는 사람은 어쩌면 나 혼자일지도 모른다.

이 고립감은 외롭지만, 동시에 독창적이다. “이 문제를 풀 수 있는 건 나뿐이다”라는 자각은 스타트업 데이터분석가의 특권이자 숙명이다.

내가 생각하는 데이터분석가는 “데이터를 통해 문제를 정의하는 사람”이다. 숫자 속 신호를 감지하고 추론하며, 이를 빠르고 올바른 방식으로 팀에 전달한다.

스타트업에서 흔히 비유하는 해적에 비유하자면, 데이터분석가는 돛대 꼭대기에서 망루를 지키는 망꾼이다. 망꾼은 멀리 있는 암초를 먼저 발견하고, 별자리와 나침반을 읽으며 항로를 잡는다. 회사라는 배가 길을 잃지 않고 나아가도록 돕는 존재가 바로 분석가다.

현실적으로, 시리즈 A 이전 단계의 스타트업에서 데이터분석가의 자리는 거의 없다. 이 시기엔 선장인 대표가 직접 가설을 세우고 검증한다. 항구를 떠난지 얼마 되지 않은 탐험의 초기에는 망꾼보다는 노를 젓는 힘이 더 필요하기 때문이다.

데이터분석가가 필요해지는 순간은 어느정도 항해의 방향이 잡힌 다음이다. 보물섬으로 가는 길에는 암초를 만나거나, 연료가 예상보다 빨리 닳거나, 목적지가 신기루였음을 알게 되었을때, 회사는 망꾼을 찾기 시작한다.

스타트업에서 데이터분석가는 많지 않다. 숫자만 봐도 그렇고, 같은 문제를 푸는 분석가를 찾기도 어렵다. 그러나 이 희소성이야말로 존재 이유다.

데이터분석가는 단순히 숫자를 다루는 사람이 아니다. 숫자를 통해 길을 찾는 사람이다. 시장은 좁고, 같은 문제를 푸는 이는 드물다. 하지만 외로움은 곧 독창성으로 이어진다. 지금 내 앞에 놓인 데이터를 끝까지 붙잡고 그 안에서 길을 찾아내는 것, 그것이 바로 대한민국 IT 스타트업에서 데이터분석가가 필요한 이유가 아닐까.